Bruken av kunstig intelligens (AI) i Nederland fortsetter med uforminsket styrke. AI har et enormt potensial, for eksempel innen produksjon, og blir ofte til og med sett på som et universalmiddel. Bedrifter håper å øke merverdien med kunstig intelligens. Utplasseringen reiser imidlertid mange spørsmål for de involverte. Dette skyldes manglende erfaring. Det er også mange hindringer for gjennomføring. Mangel på data eller dårlig tilgang gjør det også vanskelig for bedrifter. En fersk studie gir innsikt i erfaringene til industribedrifter som allerede har implementert AI.
Reichelt elektronik har bestilt en studie om implementering av kunstig intelligens i bedrifter. Tallene ble satt sammen av det internasjonale analysefirmaet OnePoll og inkluderte 1650 teknologibeslutningstakere fra industribedrifter i Europa, hvorav 250 fra Nederland.
Forventninger Kunstig intelligens
Mer enn halvparten av respondentene (56 %) bruker kunstig intelligens i produksjonsmiljøet. 38 % av denne gruppen bruker AI over hele linjen. 18 % bruker det bare delvis. Det er overraskende at selskaper nå kan formulere sine AI-forventninger mye bedre enn for noen år siden. Den vanligste årsaken (39 %) til AI-implementering er produktutvikling, etterfulgt av prosessoptimalisering på 35 %. For mer enn en tredjedel (35 %) er kvalitetskontroll viktig og 32 % av respondentene sier at de introduserer AI med sikte på å øke produktiviteten.
En global strategi er nødvendig
Kunstig intelligens gir muligheter til å gjøre ting på nye måter. Imidlertid er teknologien i seg selv sjelden løsningen bedrifter søker. Bruksmulighetene er fortsatt begrenset til bestemte områder. En presis tilpasning til spesifikke funksjoner eller spesifikasjoner kreves. Mange organisasjoner mangler en klar forståelse av nøyaktig hva de kan gjøre med kunstig intelligens. En global strategi, i motsetning til individuelle pilotprosjekter, tilbyr en løsning for dette. 65 % av de spurte oppgir at de allerede har en slik global strategi. Omtrent en tredjedel (31 %) sier de kun har investert i AI-delprosjekter så langt.
Vellykkede kunstig intelligens-prosjekter?
For å støtte implementering er tillit til teknologi nødvendig. Imidlertid kan beregningsmetodene som kunstig intelligens gir resultater ikke alltid forstås i detalj. Denne mangelen på kunnskap setter noen selskaper av. I mellomtiden har denne oppfatningen forbedret seg noe fordi det er flere saker og tiltak som forbedrer åpenheten.
Ulik tilnærming på grunn av forfremmelse av informasjon.
På spørsmål om selskaper som implementerte AI for fem år siden ville ha gjort det samme med dagens kunnskap, svarte bare litt over halvparten «ja». 29 % ville gjort forskjellige ting annerledes nå. 9 % ville til og med gjort alt annerledes enn for fem år siden. I tillegg til bedre planlegging og en overordnet strategi, antydet respondentene at de tidlig ville involvere egne ansatte mer i prosessene. Ved å involvere folk i utviklingen tidligere, kan de bygge mer tillit til teknologien.
Kunstig intelligens standard i bransjen
Ser vi fremover mener 80 prosent av de spurte det er realistisk at roboter tar over stadig flere oppgaver fra mennesker. For en tredjedel av de spurte er det klart at AI vil være bransjestandarden om fire til seks år.
Bare ett verktøy
Det er viktig å innse at AI bare er ett av mange verktøy. Statistiske beregninger eller vektormodeller kan være like nyttige eller kanskje mer nyttige for maskinlæring. – Det handler i hovedsak om å implementere den teknologien som passer best til en spesifikk oppgave. Ved bruk av AI er det viktig å sikre at den nye teknologien passer perfekt inn i prosessene. Og det er ikke en tilleggsprosess som går parallelt med eksisterende prosesser, sier Christian Reinwald, direktør for markedsføring og produktledelse i reichelt elektronik.
Foto: Kunstig intelligens (bildekilde: Pixabay / Seanbatty)
«Gamer. Faller mye ned. Ivrig baconfan. Webaholic. Ølgørd. Tenker. Musikkutøver.»