«I dag er vi i ferd med å etablere styring og en organisasjon som vil tillate utvikling av kunstig intelligens i konsernet,» forklarer Fabien Darchis, direktør for operasjonelle tjenester i Eiffage Construction. Men gitt potensialet til denne teknologien, ventet gruppen ikke med å begynne å utvikle innledende brukssaker.
Accidentologi og karbonberegning.
Majoren fokuserte først og fremst på analyse av ulykkesrisiko. «Vi har observert samsvar mellom ulike faktorer, som vær, score, typologien til et prosjekt, fremdriften i arbeidet og ulykkesfrekvensen,» fortsetter Fabien Darchis.
Så langt ikke noe revolusjonerende, men med AI «kan vi ta alle disse dataene i betraktning samtidig og oppdage situasjoner på en potensielt ulykkesutsatt byggeplass», forklarer direktøren for operasjonelle tjenester. For dette formål vil programvare, som for øyeblikket er i testfasen, implementeres i første kvartal 2024, noe som spesielt vil gjøre det mulig å forsterke sikkerhetskontrollen på spesifikke arbeider.
«Den andre brukssaken refererer til analysen av CO2-utslippene våre i scope 1 og 2, takket være en AI koblet til vår økonomiske ERP som analyserer gass- og strømregningene våre sted for sted.», legger Fabien Darchis til. Denne programvaren, som vil være operativ i mai 2024, vil tillate Eiffage å ha en detaljert analyse av energiforbruket. «Eiffage Route har for eksempel installert sensorer i asfaltanleggene sine, noe som har gjort det mulig å bedre kontrollere anleggene og spare 7 % av elektrisitet og gass på ett år,» understreker direktøren.
LESE OGSÅ
AI: Bouygues Constructions forskningsveier
Definerte utviklingsområder
Denne typen konkrete resultater presser Eiffage til å vurdere nye utviklinger på kort sikt. Starter «med regulatorisk overvåking: vi kunne koble en AI til databaser for å holde oss oppdatert med de siste enhetlige tekniske dokumentene, etc. », spår Fabien Darchis.
Men det er i et annet segment hvor utviklingen av AI virker mest lovende hos Eiffage: kapitalisering av kunnskap. «Våre team løser problemer på byggeplasser hver dag, registrert i Rex (kommentarer). Vi har imidlertid problemer med å bruke disse dataene.» Det er her AI vil komme inn i bildet.» Når en områdeadministrator identifiserer et problem, kan de spørre en AI om andre ansatte i gruppen har støtt på det samme problemet., forklarer Fabien Darchis. Programvaren vil da kunne analysere hele Rex og sette den i kontakt med personen(e) som allerede har løst denne typen problemer på en byggeplass. »
Andre veier for utvikling av kunstig intelligens dukker opp, spesielt for å beregne gruppe scope 3 eller analysere byggeplasssikkerhetsdata. «Men AI er fremfor alt et menneskelig problem: Vi må popularisere denne teknologien, for eksempel ved å lage opplæringskurs og rapportere om internt utviklede use cases,» avslutter Fabien Darchis.
LESE OGSÅ
Offentlige anskaffelser: kunstig intelligens, en neste revolusjon innen innkjøp?
«Gamer. Faller mye ned. Ivrig baconfan. Webaholic. Ølgørd. Tenker. Musikkutøver.»